一、概述
北京万类智能科技有限公司自主研发的AI警情洞察系统，是以AI数智驱动，构建“风险可量化、态势可推演、决策可闭环”的新型警务决策中枢。它通过深度融合时空大数据引擎、多模态机器学习框架与动态知识图谱三大技术支柱，打造“数据感知-智能计算-业务响应”的完整闭环。系统首创“数据智能+警务知识”双驱动模型，旨在推动警务工作模式从传统的被动响应向现代化的主动预警与智能治理转型，全面提升警务实战效能和智能化水平。
二、系统功能
系统核心由三大AI应用场景构成，共同形成警务工作的“大脑”与“神经中枢”。
(1) AI警情洞察（决策中枢）
今日警情：实时监控警情总量、分类统计与重大警情，辅助指挥调度。
警情态势：多维度分析警情趋势、结构占比及区域分布，宏观掌握治安形势。
警情监测：设定预警阈值，自动识别重复、异常及新发警情，实现主动预警。
历史警情：提供灵活的多维度组合查询与专题分析，支持深度回溯研究。
AI问数：通过自由对话的方式，对关于 任意时间、地点、发生区域（其中包括商圈、小区、重点场所）、警情类型、同环比、排名等多个维度，由AI进行语义解析后自动分步执行，将统计结果反馈给用户，大幅提升警务实战效能。
AI报告：自动生成定制化数据分析报告和社会治安治理建议。
重复警情：基于时间戳，AI将分散的报警记录中的“一事多警”、“一地多警”、“一车多警”、“一号多警”、“一人多警”进行聚合与排序，构建出清晰的事件发展时间轴。该时间轴能直观展示事态的演变过程，例如从初次纠纷举报，到矛盾升级的冲突报警，直至最终可能的结果反馈。
专题警情：应用AI大语言模型技术，从警情库中实时提取：涉黄、涉赌、诈骗类、盗窃类、失踪人员、家暴、灾害事故、安全生产、溺水、肇事肇祸精神病人，矛盾纠纷，涉未成年等12种专题警情数据，进行分析。
(2) AI警情处置（指挥末端）
处置规范推送：基于《警情处置规范》自动生成处置预案，并推送至一线民警警务通。
风险评估报告：由AI对警情进行智能研判，生成风险评估报告，辅助决策。
关系图谱构建：自动构建警情关系图谱，可视化呈现“人-案-物-地”关联。
(3) AI串并案分析（打击攻坚）
智能特征提取：利用AI技术自动解析案件文本，提取作案手法、时空轨迹等关键要素。
隐性关联识别：通过多维度特征匹配与关联推理，精准识别跨区域、跨时段的系列案件。
线索预警：通过数据碰撞建立预警模型，主动发现涉黑涉恶犯罪团伙线索和隐性个人极端人员。
三、解决的问题
(1) 模式转型问题：解决了传统警务“被动响应”的瓶颈，通过对海量数据的智能感知与研判，实现对风险因素的早期识别和主动干预，推动向“主动治理”模式转型。
(2) 决策效率问题：解决了信息查询慢、分析维度单一、决策依赖经验的难题。通过“AI问数”实现秒级数据获取，通过态势推演和风险评估为指挥决策提供科学、量化的依据。
(3) 警务效能问题：解放了警力，提升了效能。AI自动完成数据标注、报告生成和规范推送，让民警从繁杂的事务性工作中解脱出来，更专注于核心警务。
(4) 精准打击问题：解决了串并案工作依赖人工、效率低下、隐性关联难以发现的困境。通过AI智能串并案分析，深度挖掘犯罪网络，为精准打击和深挖犯罪提供强大技术支撑。
